本文内容
- 背景
- ES集群中第一个master节点
- ES slave节点
本文总结 Elasticsearch（以下简称ES）搭建集群的经验。以 Elasticsearch-rtf-2.2.1 版本为例。
我搭过三个集群：研究ELK时搭了一个；测试环境搭了一个；生产环境搭了一个。回想起来，搭建这三个集群时遇到的问题都不一样（我这么说，主要针对集群中节点发现，以及master问题，而不是es启动不起来或报错等问题）~
- 研究ELK时，搭建ES集群倒是很顺利，原因很简单，先从一台机器开始的；
- 可是测试环境搭建集群时，遭遇新加入节点一直不能发现 master 节点，或是集群节点出现都选举自己为 master 这两个情况，因为，节点都是陆续启动的，配置不当，是会出问题；
- 等到在生产环境搭建集群时，遭遇无法选举出 master 节点的情况。ES head 和 kopf 两个插件都不可用，因为，既然集群没有选举出 master 节点，显然，整个集群是用不了的。而前面的情况，head 和 kopf 插件还是能用的，但能用，意义也不大~
总结起来，搭建集群，应该注意两个问题。首先，当然是 Elasticsearch.yml 配置是否正确；再就是你的操作方式。比如节点启动步骤等。
因为，如果搭建一个集群，那么必须保证集群有一个 master 节点，一般来说，第一个启动的节点，一定是 master。然后，分别启动其他节点，这些节点就会找到 master 节点，而 master 节点，也会发现这些节点。
- 因此，配置集群中的第一个master节点，务必简单（简单到什么程度，后面再说），先启动它，它会立刻成为 master 节点。之后，再配置其他节点，最好直接告诉它们，可能的 master 节点是什么，然后启动他们，它们就会发现 master，而 master 节点，也会发现新加入的节点。
- 否则，如果第一个启动的节点，配置过于复杂（条件苛刻），造成它不能成为 master 节点，那么，整个集群会失败。
稍后，你再配置节点时，可以采用更高级、复杂点的配置，就不会有什么问题了~
所以，我才强调，ES 集群中第一个 master 节点的配置务必简单，以后再调整。
背景
假设，我们想搭建这样一个名为 myfirstcluster 的ES集群，它有两个节点：
| 节点 | 主机名 | 是否为 master |
| 192.168.1.2 | es-01 | 是 |
| 192.168.1.3 | es-02 | 否 |
ES集群中第一个master节点
最简单的 ES master 节点配置如下。该配置文件，是一个完整的 ES 配置文件，所以很长。我顺便翻译成了中文。
1: # ======================== Elasticsearch Configuration =========================
2: #
3: # 注意: Elasticsearch 大多数设置都有默认值.
4: # 在你着手调整和优化配置之前，确保你明白你期望什么，得到什么结果
5: #
6: # 配置一个节点的主要方式就是通过该文件. 该模板列出了大多数重要的设置.
7: #
8: # 更多配置选项参见如下链接:
9: #
10: #
11: # ---------------------------------- 集群 -----------------------------------
12: #
13: # 集群名称:
14: #
15: cluster.name: mycluster
16: #
17: # ------------------------------------ 节点 ------------------------------------
18: #
19: # 节点名称:
20: #
21: node.name: es-01
22: node.master: true
23: node.data: true
24: #
25: # 为节点添加自定义属性，如机架:
26: #
27: # node.rack: r1
28: #
29: # ----------------------------------- 路径 ------------------------------------
30: #
31: # 存放数据的目录 (多个目录用逗号分隔):
32: #
33: # path.data: /path/to/data
34: #
35: # 日志文件目录:
36: #
37: # path.logs: /path/to/logs
38: #
39: # ----------------------------------- 内存 -----------------------------------
40: #
41: # 启动时锁定内存:
42: #
43: # bootstrap.mlockall: true
44: #
45: # 确保设置了 `ES_HEAP_SIZE` 环境变量, 大小为系统内存的一半,
46: # 该值为线程可以使用的最大内存
47: #
48: # 当系统正在交换内存时, Elasticsearch 执行性能会很差.
49: #
50: # ---------------------------------- 网络 -----------------------------------
51: #
52: # 设置绑定地址到指定IP (IPv4 or IPv6):
53: #
54: network.host: 192.168.1.2
55: #
56: # 设置自定义 HTTP 端口:
57: http.port: 9200
58: # 集群内部通信端口:
59: tcp.port: 9300
60: #
61: # 更多信息, 参见如下链接:
62: #
63: #
64: # --------------------------------- 节点发现 ----------------------------------
65: #
66: # 当新节点加入时，传递一个主机的初始化列表以完成节点发现:
67: # 默认主机列表为 ["127.0.0.1", "[::1]"]
68: #
69: discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300"]
70: #
71: # 通过配置大多数节点阻止脑裂现象 (数量: 节点总数量 / 2 + 1):
72: #
73: # discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
74: #
75: # 更多信息, 参见如下链接:
76: #
77: #
78: # ---------------------------------- 网关 -----------------------------------
79: #
80: # 当整个集群重新启动后, 只有 N 个节点启动了, 集群才会恢复，否则将阻塞:
81: #
82: # gateway.recover_after_nodes: 2
83: #
84: # 更多信息, 参见如下链接:
85: #
86: #
87: # ---------------------------------- 其他 -----------------------------------
88: #
89: # 禁止在一个系统上启动多个节点:
90: #
91: # node.max_local_storage_nodes: 1
92: #
93: # 当删除 index 是必需显式名称:
94: #
95: # action.destructive_requires_name: true
96:
97: index:
98: analysis:
99: tokenizer:
100: my_pinyin:
101: type: pinyin
102: first_letter: prefix
103: padding_char: ''
104: pinyin_first_letter:
105: type: pinyin
106: first_letter: only
107: mmseg_maxword:
108: type: mmseg
109: seg_type: max_word
110: mmseg_complex:
111: type: mmseg
112: seg_type: complex
113: mmseg_simple:
114: type: mmseg
115: seg_type: simple
116: semicolon_spliter:
117: type: pattern
118: pattern: ";"
119: pct_spliter:
120: type: pattern
121: pattern: "[%]+"
122: ngram_1_to_2:
123: type: nGram
124: min_gram: 1
125: max_gram: 2
126: ngram_1_to_3:
127: type: nGram
128: min_gram: 1
129: max_gram: 3
130: filter:
131: ngram_min_3:
132: max_gram: 10
133: min_gram: 3
134: type: nGram
135: ngram_min_2:
136: max_gram: 10
137: min_gram: 2
138: type: nGram
139: ngram_min_1:
140: max_gram: 10
141: min_gram: 1
142: type: nGram
143: min2_length:
144: min: 2
145: max: 4
146: type: length
147: min3_length:
148: min: 3
149: max: 4
150: type: length
151: pinyin_first_letter:
152: type: pinyin
153: first_letter: only
154: analyzer:
155: lowercase_keyword:
156: type: custom
157: filter:
158: - lowercase
159: tokenizer: standard
160: lowercase_keyword_ngram_min_size1:
161: type: custom
162: filter:
163: - lowercase
164: - stop
165: - trim
166: - unique
167: tokenizer: nGram
168: lowercase_keyword_ngram_min_size2:
169: type: custom
170: filter:
171: - lowercase
172: - min2_length
173: - stop
174: - trim
175: - unique
176: tokenizer: nGram
177: lowercase_keyword_ngram_min_size3:
178: type: custom
179: filter:
180: - lowercase
181: - min3_length
182: - stop
183: - trim
184: - unique
185: tokenizer: ngram_1_to_3
186: lowercase_keyword_ngram:
187: type: custom
188: filter:
189: - lowercase
190: - stop
191: - trim
192: - unique
193: tokenizer: ngram_1_to_3
194: lowercase_keyword_without_standard:
195: type: custom
196: filter:
197: - lowercase
198: tokenizer: keyword
199: lowercase_whitespace:
200: type: custom
201: filter:
202: - lowercase
203: tokenizer: whitespace
204: ik:
205: alias:
206: - ik_analyzer
207: type: ik
208: ik_max_word:
209: type: ik
210: use_smart: true
211: ik_smart:
212: type: ik
213: use_smart: true
214: mmseg:
215: alias:
216: - mmseg_analyzer
217: type: mmseg
218: mmseg_maxword:
219: type: custom
220: filter:
221: - lowercase
222: tokenizer: mmseg_maxword
223: mmseg_complex:
224: type: custom
225: filter:
226: - lowercase
227: tokenizer: mmseg_complex
228: mmseg_simple:
229: type: custom
230: filter:
231: - lowercase
232: tokenizer: mmseg_simple
233: comma_spliter:
234: type: pattern
235: pattern: "[,|\\s]+"
236: pct_spliter:
237: type: pattern
238: pattern: "[%]+"
239: custom_snowball_analyzer:
240: type: snowball
241: language: English
242: simple_english_analyzer:
243: type: custom
244: tokenizer: whitespace
245: filter:
246: - standard
247: - lowercase
248: - snowball
249: edge_ngram:
250: type: custom
251: tokenizer: edgeNGram
252: filter:
253: - lowercase
254: pinyin_ngram_analyzer:
255: type: custom
256: tokenizer: my_pinyin
257: filter:
258: - lowercase
259: - nGram
260: - trim
261: - unique
262: pinyin_first_letter_analyzer:
263: type: custom
264: tokenizer: pinyin_first_letter
265: filter:
266: - standard
267: - lowercase
268: pinyin_first_letter_keyword_analyzer:
269: alias:
270: - pinyin_first_letter_analyzer_keyword
271: type: custom
272: tokenizer: keyword
273: filter:
274: - pinyin_first_letter
275: - lowercase
276: path_analyzer: #used for tokenize :/something/something/else
277: type: custom
278: tokenizer: path_hierarchy
279:
280: #index.analysis.analyzer.default.type: mmseg
281: index.analysis.analyzer.default.type: ik
282:
283: # rtf.filter.redis.host: 127.0.0.1
284: # rtf.filter.redis.port: 6379
说明：
- 第15行，指定集群名称 myfirstcluster；
- 第21行，指定节点名称，最好写主机名；
- 第22和23行，指定该是否可能为master节点，以及是否为数据节点。ES的所说master节点，其实弱化了很多，仅仅就是为了节点发现和选举master节点而已，它甚至都可以不用来保存数据。
因此，看你的规划，完全可以让一个 master 节点，不保存任何数据；
- 第54行，指定节点IP地址，192.168.1.2；
- 第57行，指定HTTP端口，比如，head、kopf插件等插件，都使用该端口。事实上，你可以指定从 92开头的任何端口；
- 第59行，指定集群内部通信的端口，比如，节点发现都使用该端口。事实上，你可以指定93开头的任何端口，该行也可以写成“transport.tcp.port: 9300”；
这7行配置，在我看来，针对集群中第一个master节点，必须配置正确的。其他配置，可以暂时不用。
其中，第57行和第59行，实际上，一台物理机，是可以运行多个 ES，只需要指定不同的配置文件即可。
- 第69行，指定节点初始化列表，因为该节点是集群第一台机器，并且要当 master，所以写”127.0.0.1:9300”，端口号，就是你在第59行指定的端口。相关资料显示，也可以不指定端口，那是不是会93开头的所有端口扫描一下呢？；
- 从97行开始，是配置ES的分词。
slave 节点
Slave 节点配置如下。该配置文件内容只列出了配置项，但是是完整的。
1: # ======================== Elasticsearch Configuration =========================
2: #
3: # ---------------------------------- Cluster -----------------------------------
4: #
5: # Use a descriptive name for your cluster:
6: #
7: cluster.name: myfirstcluster
8: #
9: # ------------------------------------ Node ------------------------------------
10: #
11: # Use a descriptive name for the node:
12: #
13: node.name: es-02
14: node.master: true
15: node.data: true
16: #
17: # ----------------------------------- Paths ------------------------------------
18: #
19: # Path to directory where to store the data (separate multiple locations by comma):
20: #
21: # path.data: /path/to/data
22: #
23: # Path to log files:
24: #
25: # path.logs: /path/to/logs
26: #
27: # ----------------------------------- Memory -----------------------------------
28: #
29: # ...
30: #
31: # ---------------------------------- Network -----------------------------------
32: #
33: # Set the bind address to a specific IP (IPv4 or IPv6):
34: #
35: network.host: 192.168.1.3
36: #
37: # Set a custom port for HTTP:
38: #
39: http.port: 9200
40: transport.tcp.port: 9300
41: #
42: # --------------------------------- Discovery ----------------------------------
43: #
44: # Pass an initial list of hosts to perform discovery when new node is started:
45: # The default list of hosts is ["127.0.0.1", "[::1]"]
46: #
47: discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.2:9300"]
48: #
49: # ---------------------------------- Gateway -----------------------------------
50: #
51: # ...
52: #
53: # ---------------------------------- Various -----------------------------------
54: # ...
55:
56: index:
57: analysis:
58: tokenizer:
59: my_pinyin:
60: type: pinyin
61: first_letter: prefix
62: padding_char: ''
63: pinyin_first_letter:
64: type: pinyin
65: first_letter: only
66: mmseg_maxword:
67: type: mmseg
68: seg_type: max_word
69: mmseg_complex:
70: type: mmseg
71: seg_type: complex
72: mmseg_simple:
73: type: mmseg
74: seg_type: simple
75: semicolon_spliter:
76: type: pattern
77: pattern: ";"
78: pct_spliter:
79: type: pattern
80: pattern: "[%]+"
81: ngram_1_to_2:
82: type: nGram
83: min_gram: 1
84: max_gram: 2
85: ngram_1_to_3:
86: type: nGram
87: min_gram: 1
88: max_gram: 3
89: filter:
90: ngram_min_3:
91: max_gram: 10
92: min_gram: 3
93: type: nGram
94: ngram_min_2:
95: max_gram: 10
96: min_gram: 2
97: type: nGram
98: ngram_min_1:
99: max_gram: 10
100: min_gram: 1
101: type: nGram
102: min2_length:
103: min: 2
104: max: 4
105: type: length
106: min3_length:
107: min: 3
108: max: 4
109: type: length
110: pinyin_first_letter:
111: type: pinyin
112: first_letter: only
113: analyzer:
114: lowercase_keyword:
115: type: custom
116: filter:
117: - lowercase
118: tokenizer: standard
119: lowercase_keyword_ngram_min_size1:
120: type: custom
121: filter:
122: - lowercase
123: - stop
124: - trim
125: - unique
126: tokenizer: nGram
127: lowercase_keyword_ngram_min_size2:
128: type: custom
129: filter:
130: - lowercase
131: - min2_length
132: - stop
133: - trim
134: - unique
135: tokenizer: nGram
136: lowercase_keyword_ngram_min_size3:
137: type: custom
138: filter:
139: - lowercase
140: - min3_length
141: - stop
142: - trim
143: - unique
144: tokenizer: ngram_1_to_3
145: lowercase_keyword_ngram:
146: type: custom
147: filter:
148: - lowercase
149: - stop
150: - trim
151: - unique
152: tokenizer: ngram_1_to_3
153: lowercase_keyword_without_standard:
154: type: custom
155: filter:
156: - lowercase
157: tokenizer: keyword
158: lowercase_whitespace:
159: type: custom
160: filter:
161: - lowercase
162: tokenizer: whitespace
163: ik:
164: alias:
165: - ik_analyzer
166: type: ik
167: ik_max_word:
168: type: ik
169: use_smart: false
170: ik_smart:
171: type: ik
172: use_smart: true
173: mmseg:
174: alias:
175: - mmseg_analyzer
176: type: mmseg
177: mmseg_maxword:
178: type: custom
179: filter:
180: - lowercase
181: tokenizer: mmseg_maxword
182: mmseg_complex:
183: type: custom
184: filter:
185: - lowercase
186: tokenizer: mmseg_complex
187: mmseg_simple:
188: type: custom
189: filter:
190: - lowercase
191: tokenizer: mmseg_simple
192: comma_spliter:
193: type: pattern
194: pattern: "[,|\\s]+"
195: pct_spliter:
196: type: pattern
197: pattern: "[%]+"
198: custom_snowball_analyzer:
199: type: snowball
200: language: English
201: simple_english_analyzer:
202: type: custom
203: tokenizer: whitespace
204: filter:
205: - standard
206: - lowercase
207: - snowball
208: edge_ngram:
209: type: custom
210: tokenizer: edgeNGram
211: filter:
212: - lowercase
213: pinyin_ngram_analyzer:
214: type: custom
215: tokenizer: my_pinyin
216: filter:
217: - lowercase
218: - nGram
219: - trim
220: - unique
221: pinyin_first_letter_analyzer:
222: type: custom
223: tokenizer: pinyin_first_letter
224: filter:
225: - standard
226: - lowercase
227: pinyin_first_letter_keyword_analyzer:
228: alias:
229: - pinyin_first_letter_analyzer_keyword
230: type: custom
231: tokenizer: keyword
232: filter:
233: - pinyin_first_letter
234: - lowercase
235: path_analyzer: #used for tokenize :/something/something/else
236: type: custom
237: tokenizer: path_hierarchy
238:
239: #index.analysis.analyzer.default.type: mmseg
240: index.analysis.analyzer.default.type: ik
说明：
- 第7行，也是指定了集群名称；
- 第13行，指定了节点名称为 es-02（主机名）
- 第14和15行，指定了该节点可能成为 master 节点，还可以是数据节点；
- 第35行，指定节点IP地址为 192.168.1.3；
- 第39行，指定http端口，你使用head、kopf等相关插件使用的端口；
- 第40行，集群内部通信端口，用于节点发现等；
上面的配置master也是这么配置的。
- 第47行，跟master节点配置不一样了。这里直接告诉该的节点，可能的master节点是什么。